Produkty pro velké a (10)

plochý náklaďák

Veřejné Projektoví manažeři, správci databází. Cíle Porozumět přínosům Cassandry, vědět, jak ji nainstalovat a nakonfigurovat.

Usnadnit pochopení strukturálních změn a výhod spojených s významnými pokroky v oblasti cloudu, BYOD a velkých dat, přičemž zdůraznit důležitost přizpůsobení správy informačních systémů této evoluci. Abychom čelili výzvě exponenciálního růstu dat a rostoucímu počtu osobních mobilních zařízení, objevily se nové technologie, jako je cloud a velká data, stejně jako nové koncepty, jako je BYOD (Bring Your Own Device), připojení osobních počítačových zařízení k firemní síti. Tento kurz vám umožní pochopit strukturální důsledky a výhody významných pokroků, které představují cloud, BYOD a velká data, přičemž zdůrazní potřebu přizpůsobit správu informačních systémů této nové realitě.

Stranett Services vám nabízí služby úklidu bytů v Paříži, které zahrnují především: - Úklid/dezinfekce/odvápnění koupelen a toalet - Úklid vnitřku prázdných skříní a fasád - Úklid vnitřních a vnějších oken - Úklid dveří a rámů - Úklid zásuvek a vypínačů - Úklid kuchyně, digestoře, trouby - Úklid lednice - Utírání prachu a mokrý úklid nábytku, parapetů, spotřebičů. - Vysávání všech podlah a mokrý úklid.

Veřejnost Odborníci na databáze, projektoví manažeři a všichni, kdo chtějí porozumět fungování a přínosům databází NoSQL. Cíle Znát technické charakteristiky databází NoSQL, různé dostupné řešení. Identifikovat kritéria výběru.

Veřejnost Projektoví manažeři, administrátoři a všichni, kdo chtějí implementovat distribuovaný systém s Hadoopem. Praktické práce se provádějí na distribuci Hadoop Hortonworks. Cíle Znát principy frameworku Hadoop a umět jej nainstalovat, nakonfigurovat a spravovat pomocí Ambari.

Veřejné Projektoví manažeři, vývojáři, datoví vědci a všichni, kdo chtějí porozumět technikám vývoje pomocí MapReduce v prostředí Hadoop. Cíle Znát principy rámce Hadoop a umět používat technologii MapReduce k paralelizaci výpočtů na velkých objemech dat.

Veřejnost Vedoucí projektů, vývojáři a všichni, kdo chtějí porozumět mechanismům Hadoop a roli každé komponenty. Cíle Zhodnotit různé prvky ekosystému Hadoop a jejich odpovídající role. Porozumět architektuře aplikací Hadoop a vědět, jaké jsou přínosy a případy použití řešení Hadoop.

Veřejnost Projektoví manažeři, architekti, vývojáři, datoví vědci a všichni, kdo chtějí poznat nástroje a řešení pro navrhování a implementaci architektury BigData. Cíle Porozumět základním konceptům BigData a implementovaným technologiím. Umět analyzovat specifické obtíže projektu BigData, překážky, přínosy, jak z technického hlediska, tak z pohledu řízení projektu.

Veřejné Projektoví manažeři, administrátoři a každý, kdo chce ukládat data pomocí HBase. Cíle Pochopit, jak HBase funguje, a vědět, jak nastavit distribuovanou konfiguraci.